ПартньорСУ
Административни данни
Име на систематаСУСИК
Кратко описание на систематаВисоко производителен изчислителен клъстер
СобственикСУ
Технически спецификации
Брой сървъри27
Спецификация на сървъраSuperMicro Twin Servers and X11 Dpi-NT
Спецификация на процесораXeon 5335; Xeon 5420; Xeon E5-2620; Xeon E5-2650v4; 2 x Xeon Gold 6142
CPU ядра на сървърa8, 8, 12, 24, 16
Памет на сървърa16GB, 16GB, 96GB, 96GB, 348GB
Общ брой CPU ядра272
Максимален брой паралелни процеси на един процесор240
Тип на свързванеInfiniband DDR & FDR
Закъснение при свързване1.1 to 1.5 μs
Свързваща лента20 – 56 Gbps
Тип на локалната файлова системаNFS & Lustre
Общо съхранение на данни35TB
Тип ускорителиnVidia Tesla M2090 & K80
Брой на ядрата6200
Ускорители на сървър2
Сървъри, оборудвани с ускорители1
Макс. производителност (Tflops, двойна точност)715
Реална производителност (Tflops, двойна точност)680
Операционна системаUbuntu and CentOS
Версия16.04 LTE ; 7x
Система за управление на задачитеSun Grid Engine & Slurm
Средства за разработкаIntel Vtune, Eclipse (incl. Intel XE support, PyDev, Photran), Nsight Eclipse (CUDA support), Nvidia Visual Profiler, Intel Inspector, Jupyter Notebook, Jupyter Console, PyCharm, git
Компилатори и библиотекиКомпилатори: Intel Compilers, PGI Compilers, GNU C/C++/Fortran Compilers, OpenJDK; Интерпретатори: Python 2.7.x (Intel), Python 2.7.x (GCC), Intel Python 3, Python 3.6.x (GCC), TCL 8.5 (GCC), Perl 5.16 (GCC), Julia 1.1; Библиотеки/модули/добавки: Intel MKL, Intel DAAL, OpenMPI (Intel), OpenMPI (GCC), MPICH2 (Intel), MPICH2(GCC), HDF5 (Intel), HDF5+MPI (Intel), HDF5(GCC), NetCDF (Intel), NetCDF(GCC), PyDAAL, NumPy, SciPy, H5py, PyTables, mpi4py, pandas, matplotlib, sympy, tensorflow-gpu, MDAnalysis, OpenVINO, CUDA+cuDNN (8.x,9.x,10.x)
Приложен софтуерGROMACS, Quantum Espresso, ABINIT, CP2K, elk, WRF, Maple, Matlab, Mathematica, Siesta, Kshell, GAUSSIAN, LAMMPS, Tensorflow (with GPU support, on Intel Python 3), NAMD, CHARMM, PG-Storm